계산 중
운을 예언하지 않고,
기록을 검증합니다.
1회부터 최신 회차까지. 미래 데이터를 섞지 않는 워크포워드 검증으로 통계 신호를 학습하고, 매 회차 결과 뒤 스스로 가중치를 조정합니다.
—회 통계 후보
조합 점수는 상대적인 모델 적합도입니다. 실제 당첨 확률이나 당첨 보장 수치가 아닙니다.
전체 기록을 계산하고 있습니다
후보 생성은 온라인 학습 점수 + 최근 300회의 합계·홀짝·연번·동반출현 분포를 함께 사용합니다. 모든 6개 조합의 1등 확률은 본질적으로 동일합니다.
맞혔는지부터
먼저 보여드립니다.
검증 구간 불러오는 중
각 회차의 최고 적중 조합 기준
회차당 5개 조합을 사전 생성해 비교
구간별 상위 6수 적중
각 점은 선택 검증 범위를 약 18개 구간으로 나눈 평균입니다.
모델이 조정한 신호
양수는 후보 점수에 가중, 음수는 감점합니다. 매 회차 실제 결과 뒤 한 번씩 갱신됩니다.
45개의 현재 위치
원을 선택하면 전체 출현 횟수, 최근 30회 빈도, 현재 미출현 간격과 모델 확률을 확인할 수 있습니다.
합계 중심 구간
—최근 300회 중 중앙 80%가 위치한 범위
가장 흔한 홀짝
—최근 300회 최빈 홀수 : 짝수 구성
연속수 포함 비율
—한 쌍 이상의 연속 번호가 나온 회차
최근 동반 출현
최근 관측 기록
| 회차 | 추첨일 | 당첨 번호 | 보너스 |
|---|
결과를 본 뒤
예측한 척하지 않습니다.
검증 회차의 번호는 예측을 기록한 다음에만 학습에 들어갑니다. 이것이 이 도구의 가장 중요한 규칙입니다.
- 01
과거만 읽기
N회 후보 계산에는 1회부터 N-1회까지만 사용합니다.
- 02
예측 기록
45개 번호 확률과 상위 후보 조합을 먼저 고정합니다.
- 03
실제와 비교
N회 당첨 번호와 적중 수, 무작위 기준선을 함께 기록합니다.
- 04
한 걸음 조정
오차만큼 가중치를 소폭 갱신한 뒤 다음 회차로 이동합니다.
통계는 무작위를 이기겠다는 약속이 아닙니다. 로또 각 회차는 독립 추첨이며, 과거의 빈도나 패턴이 다음 번호를 원인적으로 결정하지 않습니다. 이 앱은 오락·통계 학습용 후보 생성기입니다. 감당할 수 있는 범위에서만 이용하세요.